AI在家居行業應用現狀及展望

在“整家定制”時代，行業競爭逐步加劇，消費者對于傳統家居門店的設計需求顯著提升， 而由于優秀設計師資源較為稀缺，成熟智能化程度較高的家居設計軟件對于流量成交率、 消費者滿意度的提升作用越發明顯。

（圖片來源：拍信創意，侵刪）

目前 AI 在家居設計軟件中的應用方向主要體現在提 升出圖效率、賦予設計靈感、智能糾錯等三個方面。展望未來，隨著 AI 在家居設計軟件 中應用進一步深化，除可進一步提升設計效率、準確度外，或將在賦予設計靈感，增強需求互動方面體現大模型優越性，不僅有望大幅降低設計師門檻，突破經銷商及品牌商的成 長限制，也可將消費者的任何訴求在設計方案中呈現，真正實現個性化定制設計。

近年來，家居設計軟件市場需求端呈現快速增長，主要由于一方面，隨著年輕一代成為主 力消費群體，設計風格多樣、滿足定制化需求及省心省力成為年輕群體的主要訴求，并且 逐漸追求全屋風格一體化；另一方面，由于優秀設計師資源較為稀缺，成熟智能化程度較 高的家居設計軟件需求度顯著提升。

根據 ifenxi 測算，2022 年我國家居設計軟件市場規 模達 104 億元，在工業軟件市場規模中的占比為 3.9%，預計 2031 年將達 382 億元， 2022-2031CAGR 達 15.6%。

酷家樂、三維家成為家居頭部企業首選設計軟件：整家定制趨勢下，品類融合銷售對于家 居企業的設計效果呈現提出了更高的要求，在設計軟件的選用上，酷家樂、三維家成為定 制及軟體企業首選設計軟件。

具體來看，酷家樂合作品牌商家超 32000 家，擁有超過 3500 萬個注冊用戶，渲染圖總量達到 26 億張以上，服務包括顧家家居、歐派家居、夢天木門 等在內的知名定制、軟體家居企業，根據艾媒咨詢統計，截至 2021 年,酷家樂母公司群核 科技在家居家裝云設計軟件領域市場占據了 56%以上的市場份額；

此外，三維家服務超 150 萬家零售門店，平臺注冊設計師客戶數超過 500 萬個，渲染圖總量達到 16 億張以上，服 務包括索菲亞、志邦家居、九牧等知名家居建材企業。

對于重體驗和服務的家居行業而言，線下門店仍然是銷售主要渠道，如何讓進店流量順利 轉化成訂單，即提升轉化率仍是各家居企業及終端門店的努力方向。

當前門店成單除了依 靠產品及品牌力外，還取決于門店的服務水平，根據三維家 2022 年對近百個軟裝家居門 店的調研發現，面對需要出效果圖的顧客，26%的導購員選擇給顧客看淘寶詳情頁或商品 官網，63%的導購員引導顧客現場體驗實物，只有不到 6%會給顧客做效果圖，門店囿于可 視化導購工具的普及，服務水平的提升進入瓶頸期。若設計師能夠盡快呈現全案設計方案， 門店銷售人員能夠在短時間內做出簡單的效果圖，將大幅提升品牌及門店服務水平，從而 促進簽單率提升。

基于此，目前 AI 在家居設計軟件中的應用方向主要體現在提升出圖效 率、賦予設計靈感與降低出錯率三個方面。

酷家樂

提升設計效率：

1）解決重復性操作。酷家樂先后推出“一鍵匹配樣板間”、“智能櫥柜布 局”、“以圖搜索模型”功能，快速收集和理解設計需求，將設計規則轉換成機器語言，通 過“樣板間式設計”將一些重復性工作以智能自動化方式輸出，大幅提升設計環節效率。

2）重磅發布智能助手，實現多空間快速設計。

基于酷家樂平臺豐富的素材及數據庫，智 能助手能夠支持從單空間到多空間，集硬裝、軟裝于一體的快速設計，相比于其他設計方 式能夠幫助設計師節省 80%以上的設計時間，實現設計環節的大幅提效。

用戶參與+多種方案可選，滿足個人、設計師、企業多方需求：

1）個人：智能助手支持用戶編輯，內容包括智能布局、風格匹配、商品配置等，用戶直接參與設計能夠更為直觀地 表達其設計需求

2）設計師：智能助手智能推薦功能為用戶生成多個布局方案，使得設計 師能夠進一步拓展設計思路

3）企業：快速出圖+智能匹配+需求互動模式下，門店談單效 率大幅提升基礎上，企業對客戶需求將有更完整的畫像從而幫助門店留住客戶，提升成單 率。

降低出錯率：酷家樂自帶自動檢測功能，可智能檢測設計的合理性和準確性，顯著減少設 計出錯率，節約后端生產時間，避免材料浪費。

三維家

AI 賦能“3D 秀”，更低成本、快速生成設計圖：3D 秀的推出旨在解決門店銷售人員出圖 難的問題， AI 賦能支持下，用戶只需要導入戶型，其他流程均由 AI 自主完成，10 分鐘 即可生成 VR 全景圖，大幅提升出圖效率。

此外，三維家 3D 秀 AI 全自動出圖為用戶帶來 顯著成本優勢，根據渠道反饋，以往一個單空間 VR 報價 200-300 元，全屋 VR 更高達 1000 元/個，而通過三維家 3D 秀 AI 全自動出圖，成本僅為原來的 5%-10%。

推出 AI 靈感屋，為設計環節提供靈感啟迪：三維家在 2023 年初推出一款輕量化 AI 場景 式應用產品——AI 靈感屋，AI 靈感屋支持關鍵詞輸入，并且能夠在 1 小時內生成上百種 思路與創意，為用戶提供包括色彩、布局搭配等方面的靈感啟迪，使得頭腦風暴能夠具象 化呈現。

索菲亞 DIYHOME

前端專業設計人員通過 DIYHome 連接設計系統大數據，可以更快的為不同區域、不同需 求的消費者提供個性化設計方案。基于自主知識產權的實時渲染引擎為消費者提供真實的 3D 和 VR 體驗；利用所見即所得的 CAD 引擎和 AI 技術智能化設計，有效提升設計師效率。

1.3 AI 在家居設計環節的展望：或可真正實現“所想所說即所見”

目前 GPT-4 正在加速商業落地，若 AI 進一步賦能家居設計環節，除進一步提升設計效率 外，將在賦予設計靈感，增強需求互動方面體現大模型優越性，實現真正意義上的“所想 所說即所見”。

進一步提升設計效率

目前 AI 在家居設計中的環節多是扮演生產力工具角色，如智能設計輔助系統可實現手稿導入、方案輸出，設計軟件具備“一鍵布局”“戶型上傳”等功能，從而減少機械性工作， 提升設計效率。

展望未來，導入大模型或能夠實現重復性工作上進一步提效，如自動識別 圖片中的物體生成模型，并自動調整模型比例適配設計方案等，通過進一步拆解重復性工 作，實現更為細化環節的效率提升促進整體設計環節提效。

賦予設計靈感

一方面，AI 進一步賦能設計軟件后，擴容后的數據庫能夠提供更多的布局及方案；另一 方面，AI 可以通過分析用戶行為及數據，提煉出用戶潛在需求，根據用戶需求自動生成 多種設計方案從而為設計師提供更多的選擇和靈感。

實現“所想所說即所見”

設計效果能否讓消費者滿意本質上取決于設計師對于消費者需求的理解程度，若設計師能 夠精準理解消費者的真實需求，將進一步完善設計效果。

大模型所具備的強大分析、人機 交互能力能夠及時響應用戶需求，根據用戶需求自動優化設計并生成反饋，從而輔助設計 師精準抓取消費者真實需求，真正實現“所想所說即所見”。

AI 在家居產品（不含家電）上的應用目前主要包括智能床（床墊）、功能沙發、智能窗簾、 智能馬桶等。智能床（床墊）方面，目前已實現智能升降、健康檢測、按摩等多種功能， 雖然近年來全球及中國市場規模持續擴容，根據智研咨詢統計，2021 年中國規模同比 +12.1%至 24.4 億元，但產品各項功能仍有較大完善空間。

智能馬桶方面，目前 AI 主要應 用于語音控制及健康檢測功能，根據奧維云網預計，近年來我國智能坐便器市場規模快速 提升，2022 年達 177 億元，2017-2022CAGR5 為 24.0%。此外，功能沙發與智能窗簾目前 智能應用更處初級階段。

展望未來，在 AI 助力下，各傳統家居產品在功能多樣性（延伸 使用場景）、智慧性以及交互性方面有望大幅迭代升級，更多使用痛點有望被解決，在此 情況下，相關品類有望依托滲透率及客單價提升驅動市場規模持續擴容。

2.1 智能床（床墊）：中國仍處起步期，AI 助力下或可迎滲透率拐點

2.1.1 智能床（床墊）發展現狀及展望

智能電動床全球規模迅速擴容，中國智能床市場處加速起步期。根據智研咨詢數據顯示， 全球智能電動床市場規模快速擴容，2022 年達 52.1 億美元，2015-2022CAGR7 為 21.6%。

2021 年中國智能床行業的市場規模為 24.4 億元，同比+12.1%，仍處于起步階段。隨著睡 眠健康問題逐漸得到消費者的重視，老齡化程度加劇，中國智能床行業有望進入加速發展 期。

智能床（包含床架、床墊）根據不同產品定位，可提供不同的智能屬性，由于不同功能對 床形態有所要求，目前主要細分功能包括按摩、升降、健康檢測等，在主要功能之余，電 動床也搭配分區控制、智能雙控、自適應等多種輔助功能，完善消費者全方位智能體驗。

智能床主要功能包括：

1）智能升降：可調節背部及腳部高度，提供閱讀、睡眠、觀影等多種應用場景躺姿需求；

2）智能雙控：語音控制加遙控，實現更豐富控制方式；

3）分區控制：提供床左右分區控制，給予更個性化需求控制；

4）健康檢測：實施動態睡眠狀態監測、智能喚醒等功能，并提供睡眠質量報告；

5）智能按摩：智能自主按摩，多種不同按摩力度和模式，舒緩各部位身體疲勞；

6）接入全屋中控：可接入天貓、鴻蒙等中控系統進行控制，實現接入全屋智家；

7）自適應功能：通過數據采集器對睡眠數據進行采樣和檢測，識別睡姿和體型，調節床 墊支撐度；

展望未來，我們認為在 AI 助力下智能床或將從功能性和交互性兩方面得到進一步發展。

功能性方面，智能產品的睡眠監測、自適應系統等功能將得到進一步升級，智能床也可能 具有許多其他健康功能，例如監測心率、血氧飽和度和體溫、預警潛在疾病等，以提供更 全面的健康管理。智能床將融合各功能于一床，使智能床滿足用戶不同的需求，提供更加 個性化的睡眠體驗。

交互性方面，一方面未來智能床或可更好與使用者進行交互，另一方面或將可與其他智能 家居設備連接，例如智能窗簾、智能照明和智能音響等，從而提供場景式的調節體驗。

2.1.2 智能床（床墊）相關企業情況梳理

慕思股份：寢具龍頭企業，打造健康睡眠領域智慧家居新生態

國內寢具龍頭，業績穩步提升。

公司 2018-2021 年收入 CAGR 達 26.7%，業績穩步提升， 22 年前三季度實現收入 41.5 億元，受疫情反復影響，同比下滑 2.8%；利潤端，公司 2018-2021 年 CAGR 為 46.9%，22 年前三季度實現歸母凈利潤 4.3 億元，同比+2.97%，盈 利能力保持穩健。

穩定研發投入，積極布局智慧健康睡眠，已迭代至 T10 睡眠系統。公司歷年研發費用率穩 中有升，22 年 Q3 達 2.6%，其中 37.3%用于投入智能床及配套品研發投入，持續加大智能 床及智能床墊布局力度，目前已發展至第七代 T10 智能睡眠系統，將人體工學、睡眠環境 學與智能化技術融入產品設計，并通過后臺大數據模型計算，提供私人定制的睡感。

根據不同消費者睡眠習慣和需求，公司不同產品可滿足：自動調節床墊軟硬度、左右獨立 調節、睡眠監測、新風系統、止鼾等功能。

麒盛科技：專注智能床領域，海外市場未來可期

公司主營智能床及配套產品，泰普爾、舒達為公司核心客戶。公司主營智能床及相關配套 品的研發、生產及銷售，目前為美國床墊市場占有率前兩位的泰普爾絲漣（TSI）、舒達席 夢思 （SSB）提供智能電動床產品，在國內，公司以索菲莉爾、舒福德品牌的家居產品開 拓市場。

收入穩健增長，利潤受原材料、匯率影響波動。收入端，公司歷年來收入穩步提升， 2018-2021 年收入 CAGR 達 7.5%，2022 年前三季度由于海外需求放緩，收入同比-3.0%至 21.1 億元；利潤端，公司歷年受原材料價格及匯率波動影響，利潤波動相對較大， 2018-2021 年歸母凈利潤 CAGR 為 6.9%，2022 年前三季度同比下降 33.7%至 1.7 億元。

智能電動床為公司收入主要來源，研發投入穩步提升，加大智能睡眠布局。公司 2021 年 智能電動床實現收入 26.2 億元，同比增長 33.7%，業務收入占比達 88.4%，已成為公司收 入主要支撐。

近年來，公司持續注重智能產品研發投入，研發費用率從 2018 年的 3.2%穩 步提升至 22 年 Q3 的 5.3%，陸續推出人體工程學的床墊、枕頭及床品，完善傳感技術、 健康數據服務等功能，智能睡眠布局越發完善。

趣睡科技：布局“智能制造和互聯網+”，拓展臥室場景智能產品線

公司專注于自有品牌 8H 科技創新家居產品銷售，近年來持續推出智能應用系列產品，并 與小米 IoT、華為云開展智能應用合作，進一步豐富了使用場景及產品體系。

疫情沖擊下，近年營收有所下滑。公司 2021 年及 22 年 Q1-3 實現營業收入 4.7 億元/2.5 億元，同比-1.2%/-25.9%，歸母凈利潤分別為 0.7 億元/0.3 億元，同比+0.9%/-40.7%。

研發投入穩步提升，智能床研發占比逐年提升。公司研發費用率穩步提升，從 2019 年的 1.14%提升至 22 年 Q3 的 2.07%，提升了 0.9pct，總體研發費用率和可比公司相比較低， 原因為：

1）公司研發重點為產品創新設計，對物料消耗較少；

2）為提升研發效率，新產 品試生產亦委托外包廠商實施，固定投入較少。而在研發費用中公司智能床品研發投入占 比逐年提升，2021 年公司智能床及配套品研發投入占總研發費用比例達 63.4%。

2.2 功能沙發：智能程度較低，AI 有望助力功能性+交互性顯著提升

2.2.1 功能沙發發展現狀及展望

中國功能沙發滲透率快速提升：功能沙發是一種可提供坐姿調整、形態變換、按摩等多元 功能的沙發品類。近年來，中國功能沙發滲透率迎來了快速提升，從 2016 年的 3.7%提升 至 2021 年的 6.2%，其原因主要在于：

1）款式設計優化：功能沙發的外觀設計更符合中國消費者審美和習慣；

2）價格下探：頭 部品牌芝仕華于 2018、2019 年采取降價策略擴大下沉市場；

3）功能升級：沙發功能不斷 優化提升，更好地滿足了用戶需求。

功能沙發主要功能包括：

1）自動升降（部分產品支持體型監測）：可以通過按鈕或遙控器 來控制沙發的高度、扶手支持高度，以適應不同的使用需求，比如看電視、閱讀、休息等；

2）按摩功能：配備按摩功能，提供舒適的按摩享受；

3）加熱功能：配備加熱功能，提供 溫暖的享受；

4）儲物功能：提供儲物格，滿足客廳多元儲物需求。

AI 助力下，功能沙發功能性與交互性或將顯著優化。未來，在 AI 助力下功能沙發或將在 以下幾個方面迎來優化升級：

1）智能匹配個性化需求：基于人工智能的功能沙發可以通過學習用戶的習慣、偏好等信 息，進一步提供高度個性化的使用體驗，例如根據用戶的姿勢調整座椅高度和角度，提供 更加精準和符合人體工程學的支撐。

2）拓寬使用場景：AI 助力下功能沙發由于具備日常監測大數據積累，或可成為消費者日 常理療、放松的最佳設施。

3）智能化系統集成：隨著智能家居的發展，一些功能沙發開始集成到智能化系統中，與 其他智能設備進行聯動，例如智能家庭中心、語音助手等，實現更加智能化的家居體驗。

2.2.2 功能沙發相關企業梳理

敏華控股：功能沙發絕對領導者，蟬聯全球功能沙發銷量第一

敏華控股自 2018 年起蟬聯全球功能沙發銷量第一，公司作為功能沙發領域的領導者，擁 有多個系列，運用不同產品設計，滿足不同消費人群需求。

近年來快速擴張，23 財年起受行業下行影響，業績有所承壓。

公司近年來快速擴張，2020 財年以來，門店數由 2997 家增長至 2022 財年的 5968 家；營業收入從 121.4 億港元增長 至 215.0 億港元，復合增長率達 33.0%；歸母凈利潤從 16.4 億港元增長至 22.5 億港元， 復合增長率達 17.1% 23 上半財年，受疫情和地產銷售、竣工下滑影響，需求放緩，營收為 92.9 億港元，同比 -9.1%；歸母凈利潤為 10.9 億港元，同比+10.5%。 沙發及配套品業務系主要收入來源。公司沙發及配套產品業務收入從 2020 財年的 81.6 億港元增長至 2022 財年的 146.2 億港元，復合增長率達 33.9%，維持較快增長，23 年上 半財年受疫情和地產銷售等因素影響，收入同比-5%至 67.1 億港元。

2.3 智能窗簾：智能場景關聯品類，功能性仍待進一步提升

目前智能窗簾產品功能還較為單一，仍主要通過接入全屋智能系統，與其他智能設備聯通 打造多元化家居場景，產品功能性仍有待進一步提升。

目前主要功能為：

1）AI 語音智控：接入全屋智能平臺，通過智能音箱進行語音控制或手機 APP 遠程控制。

2）場景聯動：預設多種智能家居場景，與其他智能家居產品聯動營造多元空間。 中國智能窗簾銷售額維持高增長，TOP10 份額達 70%：根據 CSHIA Research 統計，2021 年我國智能窗簾總銷售額為 127.1 億元，2016-2021CAGR5 為 91.0%。隨著 Matter 協議在 2022 年正式推出，智能窗簾市場規模有望進一步擴容，根據 CSHIA Research 預測，2027 年我國智能窗簾總銷售額達 1000 億元，2022-2027CAGR5 達 50.6%。市場格局來看，根據 中智盟咨詢統計，預計中國目前智能窗簾行業 CR10 已達 70%。

2.4 智能坐便器：行業正處快速發展期，AI 賦能下有望加速擴容

2.4.1 智能坐便器發展現狀及展望

智能坐便器行業快速擴張，國產品牌線上表現亮眼。根據奧維云網預計，2022 年我國智 能坐便器市場規模為 177 億元，2017-2022CAGR5 為 24.0%，正迎快速發展階段。

未來在我 國居民消費升級以及智能坐便器價格逐步下探雙重驅動下，智能坐便器滲透率將持續提升， 推動智能坐便器市場進一步擴容。

從各品牌智能坐便器在天貓平臺的市場份額來看，國產品牌憑借產品、價格優勢及電商平臺的豐富運作經驗在線上平臺實現突圍，2022 年天貓 線上份額前三品牌恒潔/九牧/箭牌市占率分別為 14.5%/12.5%/6.8%。

目前 AI 在智能坐便器上的運用主要體現在語音控制功能實現及健康監測兩個方面。 1） AI 語音控制：支持接入智能家居控制系統，自動沖洗、烘干、坐墊加熱等功能均可通 過語音控制實現。

2） 健康監測：支持體液檢測，并將結果反饋到 APP 端供用戶參考，幫助用戶實時掌握個 人健康信息。 展望未來，我們認為隨著 AI 技術的進一步迭代，智能坐便器將在智能分析反饋以及與其 余產品交互性增強兩個方面實現突破。

1） 智能分析：搭載更為先進 AI 芯片的智能坐便器在分析能力方面將獲得大幅提升，基 于更全面的健康數據庫通過分析用戶的使用習慣和健康狀況，為用戶提供個性化的服 務和建議。

2） 交互性增強提升使用價值：通過與全屋其余智能產品或用戶的交互性增強，進一步提 升自身產品的智能性，顯著提升使用價值。

2.4.2 智能坐便器相關企業梳理

箭牌衛浴：國產衛浴龍頭，智能坐便器快速放量

近年來受地產周期下行及疫情影響，公司收入端略有承壓，但整體仍保持穩健增長，2022 年公司實現收入 75.1 億元，2018-2022 營收 CAGR4 為 2.5%。

利潤端來看，在智能化戰略 指導下，公司智能坐便器收入占比逐年提升，智能化趨勢帶動坐便器銷售均價明顯提升， 保障公司較優盈利能力。

公司 2022 年實現歸母凈利潤 5.9 億元，2018-2022 歸母凈利 CAGR4 為 31.7%。

研發費用率穩步上升，支撐優質產品力。公司高度重視研發投入，研發費用率逐步提升， 2022 年前三季度研發費用率為 4.5%，較 2018 年提升 0.9pct。

高研發投入使得箭牌智能 坐便器產品力行業領先，其天貓平臺熱銷智能坐便器產品差評率僅為 0.53%，優質產品力 得到驗證。

在“整家定制”的全品類融合銷售趨勢下，生產環節越發重要，其決定了交付效率、安裝 成功率以及能否實現“所見即所得”，正成為企業提升品牌口碑，突破成長上限的重要因 素。

AI 目前在生產端應用主要體現在前后端系統打通以及后端生產流程智能化方面，在 提升產品品質一致性的同時，有效推動了降本增效，以目前智能制造較為領先的索菲亞為 例，其交付時間從 20 天縮短至 7-12 天的同時，并且人工成本逐步降低，櫥柜單位人工成 本從 2017 年的 570 元/單降低至 2021 年的 336 元/單。

展望未來 AI 深度賦能后，頭部企 業有望在達到極致增效降本的同時真正具備全面個性化定制能力，將設計方案完整交付， 實現“所見即所得”，打開單品牌成長空間。

3.1 AI 在后端生產的運用現狀：智能拆單+流程優化助力降本增效

在“整家定制”的全品類融合銷售趨勢下，后端生產決定了交付效率、安裝成功率以及能 否實現“所見即所得”，這一環節將成為企業提升品牌口碑，突破成長上限的重要因素。

目前，各家居企業已紛紛邁入智能制造時代，AI 應用主要體現在前后端系統打通以及后 端生產流程智能化方面，在提升產品品質一致性的同時，確保了效率的提升與成本的降低。

3.1.1AI+信息化軟件打通前后端

在多品類融合銷售疊加規模較大的情況下，軟件需要實現全品類+全流程打通，以此可迅速將前端設計方案匹配為后端自動化生產數據，避免人工拆單的低效、出錯問題，使得訂 單能夠更快進入生產環節從而提升整體生產效率。

歐派 CAXA 軟件集設計效果圖、報價、 線框圖、下單、自動拆單為一體，后端環節較之前節約近 6 個小時；酷家樂導入生產流程 后，顯著提升各企業拆單效率及縮短出貨周期。

3.1.2 生產流程智能化

當前家居企業紛紛邁入智能制造時代，以索菲亞為例，其智慧工廠采用國際一流柔性生產 線，實現產品制造全流程智能化，從智能立體原料倉出發，板材全程不落地，加工準確率 達 100%，板材利用率提高 11%；日產量高于普通生產線 157%，平均效率高于德國生產線 125%，排產時間縮短 50%，車間流速提升 62.7%，生產效率國際領先。

通過拆解 AI 在生產環節的運用，智能產線的運用一方面能夠提升出貨速度，另一方面降 低生產成本的同時保證產品品質，降低投訴率。

1）加快出貨速度：以索菲亞為例，智能 產線的應用使得工廠平均交貨周期縮短至 7-12 天；

2）降低成本：從各頭部企業分品類單 位人工成本變化趨勢來看，歐派、索菲亞等龍頭企業在率先進入智能制造新階段后，單位 人工成本呈現降低趨勢；

3）保證產品品質，降低投訴率：智能化生產顯著降低了出錯率， 保證了產品品質并且顯著降低投訴率，根據中國消費者協會統計，2021 年家具質量問題 投訴比例為 29.1%，較 2017 年減少 10.2pct。

3.2 AI 在生產環節賦能的展望：極致增效降本的同時真正實現個性定制

AI 推動進一步提升效率、降低成本

展望未來，在 AI 助力下，一方面，在前端生產環節中，設計語言能夠更快速地轉化成后 端生產數據，自動拆單提速從而進一步縮短訂單進入生產環節的時間；另一方面，智能制 造升級將不僅僅只是單環節、單設備的性能提升，而是以高性能設備作為基礎，通過軟硬 件融合推出系統性生產方案，保障各設備協同運轉，從而優化整個產線的生產流程進一步 推進降本增效。

AI 推動生產端具備全面個性化定制能力

當前生產環節實現的個性化定制事實上仍然是有限制的個性化定制，例如在花色方面，出 于控制成本的考慮，企業往往只提供部分花色供消費者選擇。

若 AI 進一步賦能生產環節， 生產設備的數據存儲進一步擴容，或能夠實現消費者 DIY 花色、款式，并且 AI 或可助力 企業通過流程優化實現精準控本，在并不提升成本的基礎上實現真正意義上的個性化定制。

（文章、圖片來源：未來智庫，侵刪）